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2025-05-27 08:45:23 +02:00
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@@ -73,10 +73,8 @@ Das sogenannte Faithfulness Gap bleibt bestehen: Erklärungen klingen logisch-me

 - **Was ist das?**  
  Attribution Graphs zerlegen neuronale Netze in interpretable Features („Gedankenbausteine") und zeigen deren Wechselwirkungen.
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 - **Wie funktioniert es?**  
  Cross-Layer Transcoder extrahieren Features über alle Schichten hinweg; Interventionsexperimente validieren deren Kausalität.
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 - **Grenzen:**  
  Aktuell können nur ~25–40% der Modellentscheidungen pro Prompt so erklärt werden; Attention/QK-Circuits bleiben schwer fassbar.