diff --git a/docs/blog/posts/2025-05-21-cortex-system-ai-gedaechtnis.md b/docs/blog/posts/2025-05-21-cortex-system-ai-gedaechtnis.md
index 5e768cd..6df478c 100644
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@@ -236,7 +236,6 @@ Diese strukturierte Herangehensweise an die Wissensintegration ermöglicht es de
 Das Cortex-System ist ein Paradebeispiel für den saTway Ansatz von satware.ai, der technische Exzellenz und menschliche Empathie vereint:
 
 - **saCway** (satware as Code): Das Cortex-System repräsentiert technische Exzellenz durch seine strukturierte Wissensgraph-Architektur, seine zeitliche Bewusstheit und seine effizienten Abrufmechanismen.
-
 - **samWay** (Samantha Way): Das Ergebnis ist eine empathische, menschenzentrierte Interaktion, bei der die KI-Agenten Benutzer wiedererkennen, ihre Präferenzen verstehen und auf ihre individuellen Bedürfnisse eingehen können.
 
 
diff --git a/docs/blog/posts/2025-05-21-llms-denkprozesse-metakognition.md b/docs/blog/posts/2025-05-21-llms-denkprozesse-metakognition.md
index 1ef5cb7..97de777 100644
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@@ -73,10 +73,8 @@ Das sogenannte Faithfulness Gap bleibt bestehen: Erklärungen klingen logisch-me
 
 - **Was ist das?**  
   Attribution Graphs zerlegen neuronale Netze in interpretable Features („Gedankenbausteine") und zeigen deren Wechselwirkungen.
-  
 - **Wie funktioniert es?**  
   Cross-Layer Transcoder extrahieren Features über alle Schichten hinweg; Interventionsexperimente validieren deren Kausalität.
-  
 - **Grenzen:**  
   Aktuell können nur ~25–40% der Modellentscheidungen pro Prompt so erklärt werden; Attention/QK-Circuits bleiben schwer fassbar.