diff --git a/docs/blog/posts/2025-05-21-cortex-system-ai-gedaechtnis.md b/docs/blog/posts/2025-05-21-cortex-system-ai-gedaechtnis.md
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@@ -17,7 +17,7 @@ tags:
 
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@@ -236,7 +236,6 @@ Diese strukturierte Herangehensweise an die Wissensintegration ermöglicht es de
 Das Cortex-System ist ein Paradebeispiel für den saTway Ansatz von satware.ai, der technische Exzellenz und menschliche Empathie vereint:
 
 - **saCway** (satware as Code): Das Cortex-System repräsentiert technische Exzellenz durch seine strukturierte Wissensgraph-Architektur, seine zeitliche Bewusstheit und seine effizienten Abrufmechanismen.
-
 - **samWay** (Samantha Way): Das Ergebnis ist eine empathische, menschenzentrierte Interaktion, bei der die KI-Agenten Benutzer wiedererkennen, ihre Präferenzen verstehen und auf ihre individuellen Bedürfnisse eingehen können.
 
 
diff --git a/docs/blog/posts/2025-05-21-llms-denkprozesse-metakognition.md b/docs/blog/posts/2025-05-21-llms-denkprozesse-metakognition.md
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@@ -73,10 +73,8 @@ Das sogenannte Faithfulness Gap bleibt bestehen: Erklärungen klingen logisch-me
 
 - **Was ist das?**  
   Attribution Graphs zerlegen neuronale Netze in interpretable Features („Gedankenbausteine") und zeigen deren Wechselwirkungen.
-  
 - **Wie funktioniert es?**  
   Cross-Layer Transcoder extrahieren Features über alle Schichten hinweg; Interventionsexperimente validieren deren Kausalität.
-  
 - **Grenzen:**  
   Aktuell können nur ~25–40% der Modellentscheidungen pro Prompt so erklärt werden; Attention/QK-Circuits bleiben schwer fassbar.
 
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@@ -9,37 +9,67 @@ hide:
 
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+    <div class="custom-faq-question">Multi-Agenten KI-Kollaboration - Luna, Justus & Marco lösen Geschäftsprobleme | Fr. 23.05.25 14:00 Uhr</div>
+    <div class="custom-faq-answer"><p><p>Erleben Sie in dieser Aufzeichnung, wie die spezialisierten Alesi KI-Agenten Luna (Coaching &amp; Organisationsentwicklung), Justus (Rechtsexperte) und Marco (Kommunalverwaltungsexperte) kollaborativ an der L&ouml;sung eines komplexen Gesch&auml;ftsproblems arbeiten: der Einf&uuml;hrung einer agilen Organisationsstruktur und eines hybriden Arbeitsmodells. Wir demonstrieren live in chat.satware.ai die F&auml;higkeiten des Systems, basierend auf unserer Advanced Reasoning Architektur und dem propriet&auml;ren saTway-Ansatz (Kombination aus technischer Pr&auml;zision und menschlichem Verst&auml;ndnis). Inhalte der Demo: </p>
+<ul dir="ltr">
+<li>Einf&uuml;hrung in chat.satware.ai und den saTway-Ansatz </li>
+<li>Multi-Agenten-Kollaboration am Beispiel eines hybriden Arbeitsmodells </li>
+<li>Analyse kultureller Auswirkungen (Luna Alesi) </li>
+<li>Pr&uuml;fung rechtlicher Implikationen &amp; Compliance (Justus Alesi) </li>
+<li>Beleuchtung kommunaler Aspekte &amp; F&ouml;rderprogramme (Marco Alesi) </li>
+<li>Human-AI Teaming &amp; Prozessoptimierung </li>
+<li>Transparenz, Erkl&auml;rbarkeit (XAI) und ethische KI </li>
+<li>Q&amp;A Session mit Fragen der Teilnehmer </li>
+</ul>
+<p> Diskutierte Fragen in der Q&amp;A: </p>
+<ul dir="ltr">
+<li>Fokus auf Deutsches Recht bei Justus Alesi </li>
+<li>M&ouml;glichkeiten zur Erstellung eigener Datenbankanbindungen / KI im System </li>
+<li>Diskussion &uuml;ber Halluzinationen von Perplexity vs. ChatGPT und Kostenaspekte </li>
+</ul>
+<p> Erfahren Sie, wie die Alesi KI-Agenten Unternehmen im DACH-Raum dabei unterst&uuml;tzen, komplexe Herausforderungen effizient und ganzheitlich zu l&ouml;sen.</p>
+<a class="md-button md-button--primary" href="https://www.youtube.com/watch?v=Kvnvzt6hthM" target="_blank" title="Webinar: Multi-Agenten KI-Kollaboration">Zum Webinar</a>
+
+</div>
+  </div>
+
 </div>
\ No newline at end of file
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index 0013886..6baa4f1 100644
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@@ -12,16 +12,19 @@ hide:
 
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